Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика — это область расширенной аналитики, которая позволяет прогнозировать будущие события, поведение и результаты. Прогнозная аналитика — это область расширенной аналитики, которая позволяет прогнозировать будущие события, поведение и результаты. Она использует статистические методы, включая алгоритмы машинного обучения и сложное прогнозное моделирование, для анализа текущих и исторических данных и оценки вероятности того, что что-то произойдет, даже если это «что-то» еще не находится в сфере внимания компании.

Прогнозная аналитика актуальна для большинства отраслей и имеет множество применений, в числе которых:

Сокращение оттока сотрудников и клиентов
Определение клиентов с наибольшей вероятностью просрочек по платежам
Поддержка прогнозирования продаж на основе данных
Настройка оптимального ценообразования
Отслеживание необходимости технического обслуживания или замены оборудования
Действенные и точные прогнозы необходимы для помощи лицам, принимающим решения, в мире, в котором постоянные быстрые изменения и рыночная волатильность являются постоянными. Несмотря на то, что это было верно до пандемии COVID-19, возможность пересматривать и прогнозировать и планировать несколько возможных сценариев сейчас как никогда важна.

Прогнозная аналитика также играет ключевую роль в борьбе с COVID-19. Больницы и системы здравоохранения используют прогнозные модели для оценки рисков, прогнозирования последствий заболеваний и управления цепочками поставок медицинского оборудования и СИЗ. В свою очередь, исследователи используют модели для отображения распространения вируса, прогнозирования числа случаев заболевания и управления отслеживанием контактов, все с целью сокращения числа инфекций и смертей.