Предписательная аналитика

Прогнозная аналитика, также известная как предиктивный или предсказательный анализ, является наиболее инновационной частью бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных (систематическая оценка больших объёмов данных для выявления взаимосвязей и закономерностей). У нас лучшая Предписательная аналитика. В рамках предиктивной аналитики структурированные и неструктурированные данные анализируются с использованием технологий больших данных и машинного обучения, чтобы иметь возможность предсказывать будущие события и результаты. Как и в интеллектуальном анализе данных, статистические и математические процессы и алгоритмы используются для прогнозной аналитики для выявления закономерностей, взаимосвязей и тенденций. Кроме того, для прогнозной аналитики используются интеллектуальный анализ текста, элементы теории игр и методы моделирования, что увеличивает вероятность правильных прогнозов до 85%. Поскольку программное обеспечение интеллектуального прогнозирования также основано на методах машинного обучения, то алгоритмы учатся на существующих данных и независимо создают модели данных, которые они используют в дальнейшем для принятия решений и составлении прогнозов. Проводимую нами прогностическую аналитику можно разделить на четыре категории. Описательная аналитика — на этом этапе то, что произошло в прошлом, анализируется путём оценки существующих данных и показателей. Это используется для поиска неиспользованных потенциальных и необнаруженных проблем.